class: left title-slide background-image: url('sarah-dao-GFIou2AVG3Q-unsplash.jpg') background-size: cover background-position: left [ricantillan]: https://twitter.com/ricantillan [rbind]: https://rcantillan.rbind.io # .side-text[ [@ricantillan][ricantillan] | [rcantillan.rbind.io][rbind] ] .title-where[ ### **Segregación y contagio de género en la movilidad ocupacional intrageneracional en Chile 2009 - 2020** Millennium Nucleus for the Study of Labor Market Mismatch | ISUC <br> Diciembre 11, 2023 ] <style type="text/css"> .title-slide h1 { font-size: 70px; font-family: Jost, sans; animation-name: title-text; animation-direction: alternate; animation-iteration-count: infinite; } .side-text { color: white; transform: rotate(90deg); position: absolute; font-size: 18px; top: 150px; right: -110px; transition: opacity 0.5s ease-in-out; animation-name: enter-right; animation-direction: alternate; animation-iteration-count: infinite; } .side-text:hover { opacity: 1; } .side-text a { color: white; } .title-where { font-family: Jost, sans; font-size: 30px; position: absolute; bottom: 30px; animation-name: enter-left; animation-direction: alternate; animation-iteration-count: infinite; animation-timing-function: ease-in-out; } </style>
--- class: middle right background-image: url('sarah-dao-GFIou2AVG3Q-unsplash.jpg') background-size: cover ### **Motivación** --- class: left middle ### **Motivación** - Históricamente, el análisis de la movilidad ocupacional y de clases ha estado enfocado en la identificación de los límites al flujo de trabajadores entre ocupaciones o grupos, concebiendo la estructura ocupacional como **jerárquica y organizada en clases estables**. - En este contexto, se ha asumido comúnmente que las ocupaciones son **regulares en sus atributos** y no se ven afectadas por la movilidad de los individuos (Erikson & Goldthorpe, 1992; Grusky & Sørensen, 1998). - Este trabajo se fundamenta en la tradición analítica de redes y en la literatura sobre **ocupaciones vinculadas**, resaltando la importancia de los patrones de movilidad intrageneracional (Blau et al., 1967; White, 1969; Spilerman, 1977; Breiger, 1981; Breiger, 1990). Explorar estos patrones es esencial para comprender la emergencia de la estructura del mercado laboral. - En particular, se sugiere que la diferenciación por género desempeña un papel crucial en la configuración del flujo de trabajadores. Este enfoque puede revelar patrones emergentes vinculados a la interdependencia en la movilidad ocupacional de hombres y mujeres (Arvidsson et al., 2021; Block, 2023). --- class: left middle ### **Motivación II** - En esta presentación, exploraremos cómo la adopción de un enfoque basado en redes y la consideración de la diferenciación de género pueden arrojar luz sobre los patrones dinámicos y emergentes que definen la estructura del mercado laboral en la actualidad. - Este trabajo busca integrar ambas perspectivas al estudiar cómo la movilidad de trabajadores entre ocupaciones, puede generar segregación en terminos composicionales (sociodemográficos), al mismo tiempo que generar diversidad y procesos de integración. Para sustentar esta afirmación, se entrelazan tres corrientes teóricas que dan cuenta de mecanismos de contagio y convergencia institucional: (1) la teoría del isomorfismo institucional (DiMaggio y Powell, 1983); (2) la teoría del contagio complejo (Centola y Macy, 2007); y (3) la teoría ecólogica del espacio Blau (McPherson, 2004; Arvidsson, et al. 2021). --- class: middle right background-image: url('sarah-dao-GFIou2AVG3Q-unsplash.jpg') background-size: cover ### **Teoría y evidencia** --- class: left middle ### **Movilidad intrageneracional** - Se destaca como un fenómeno crucial en el panorama laboral actual. Aborda las oportunidades y restricciones que los individuos encuentran dentro de su propia vida laboral, a diferencia de la movilidad intergeneracional. Es esencial para entender cómo las dinámicas contemporáneas de trabajo influyen en la progresión profesional y en la configuración de la estructura ocupacional (Jarvis & Song, 2017; Kambourov & Manovskii, 2009). - Evidencia reciente sugiere cambios significativos en la red ocupacional durante 1980 - 2020 en EEUU. **1) Disminución en la conectividad de primer orden y superior, 2) un aumento en el número de segmentos, indicando la formación de comunidades ocupacionales más pequeñas y especializadas ** (Cheng & Park, 2020; Lin & Hung, 2022). - Aunque hay una disminución en las conexiones a nivel macro, la formación de comunidades más pequeñas sugiere que la movilidad persiste, ocurriendo de manera más focalizada y específica dentro de estas comunidades especializadas. Estos cambios tienen implicaciones directas en la comprensión de cómo se desarrolla la movilidad laboral dentro de una generación específica. - El enfoque en la movilidad intrageneracional dentro de comunidades ocupacionales más pequeñas desafía la idea convencional de clases laborales homogéneas, destacando la necesidad de un análisis más detallado y específico. --- class: left middle ### **En Latam.** - A pesar de la menor movilidad global (en comparación con < 2000), existe un alto volumen de movilidad ascendente, indicando que la reducción se debe a una disminución en la tendencia al descenso ocupacional. - Santiago muestra mayor movilidad ocupacional fuera de las ocupaciones menos calificadas, pero excluye a los hijos de trabajadores de esas ocupaciones. Buenos Aires, las pautas de movilidad son más trabadas, acercándose a una situación de polarización (Espinoza, 2006). - La movilidad descendente agrava la discriminación de género, ya que las mujeres tienen una mayor probabilidad de experimentar descensos ocupacionales al reintegrarse al mercado laboral tras la maternidad (Keesler y Espinoza, 2003; Espinoza, 2006) - Grado extremadamente bajo de movilidad social de ingreso (Brazil y Panama) (Doruk et al., 2022) - La movilidad intergeneracional del ingreso en América Latina es más débil en comparación con los países industriales, y existe un patrón de "persistencia en la cima" debido a los altos niveles de concentración económica en la región (Torche, 2014) --- class: left middle ### **Estructura ocupacional** - La estructura ocupacional es una red emergente, y un **sistema adaptativo de intercmabio generalizado** (Bearman, 2007) de ocupaciones conectadas a través del movimiento de trabajadores. Acá, las configuraciones emergen de la interacción local entre ocupaciones heterogéneas, ajustándose mutuamente a través de procesos endógenos y exógenos. - El sistema es adaptativo en el sentido de que tanto los atributos ocupacionales como los intercambios entre posiciones responden a shocks exógenos así como a procesos endógenos de red: *la similitud entre ocupaciones tiende a producir intercambio, y el intercambio tiende a hacer converger los atributos de las ocupaciones* (Lin y Hung, 2022). --- class: left middle ### **Isomorfismo, contagio y segregación** - La teoría del isomorfismo institucional (DiMaggio y Powell, 1983) postula la existencia de fuerzas coercitivas, miméticas y normativas que llevan a que las organizaciones dentro de un mismo campo se vuelvan más homogéneas en estructuras, procesos y comportamientos. Por ejemplo, las organizaciones tienden a copiar los modelos de sus pares más exitosos cuando enfrentan incertidumbre (isomorfismo mimético), o incorporan las prácticas normativas de una profesión cuando contratan personal acreditado de esa disciplina (isomorfismo normativo). - Por su parte, Centola y Macy (2007) acuñaron el concepto de "contagios complejos" para referirse a comportamientos sociales que, a diferencia de los contagios simples, requieren refuerzo de múltiples fuentes antes de ser adoptados en vez de una sola exposición (intensidad, normas, etc.). Por ejemplo, ciertas tecnologías o prácticas de gestión podrían tener un umbral de adopción compleja en una ocupación debido a externalidades de red. Mientras más organizaciones dentro de una ocupación las usen, se vuelven más valiosas de incorporar para el resto. --- class: left middle ### **Isomorfismo, contagio y segregación II** - Sin embargo, la teoría ecológica también plantea que los movimientos motivados por la busqueda de similitud y, por lo tanto, inicialmente segregadores, pero pueden iniciar procesos de diversifación interna de la organización (o posición) de llegada. - En este sentido, Arvidsson et al. (2021) hace eco de la teória de la ecología organizacional e identifica un mecanismo de "Caballo de Troya" en las redes de movilidad laboral. Encuentran que el movimiento inicial de una minoría (e.j. mujeres ingenieras) erosiona barreras e impulsa flujos futuros de personas del género mayoritario (e.j. más ingenieros hombres) entre esas mismas ocupaciones. Las restricciones de mezcla dentro de las organizaciones generan este efecto. <div style="text-align: center;"> <img src="screen7.png" width="70%" /> </div> --- class: left middle ### **Estructura ocupacional y segregación de género** - El género como sistema de estratificación predice la segregación y la concentración de las desventajas en las mujeres en distintos campos (Collins & Bilge, 2020). - En la literatura acerca movilidad ocupacional existe un amplio consenso en que la segregación ocupacional por sexo, definida como la concentración de hombres y mujeres en diferentes ocupaciones, es un componente integral de la estructura ocupacional que debe entenderse para explicar la desigualdad de género en el mercado laboral (Jacobs, 1990; Reskin, 1993). - En el caso particular de segregación de género, abundante evidencia muestra cómo las normas de género delimitan espacios legítimos femeninos/masculinos (Acker, 1990; Ridgeway & Correll, 2004). - Sin embargo, más allá de características ocupacionales, la segregación ocupacional por sexo podría exhibir patrones emergentes vinculados a la interdependencia en la movilidad ocupacional de hombres y mujeres. --- class: left middle ### **Objetivo de investigación** - **General** - Examinar los ejes de diferenciación sociodemográfica en el campo ocupacional chileno, así como analizar el rol de flujos de trabajadores entre ocupaciones en la reproducción o mitigación de brechas de género dentro de esas posiciones" - **Específicos** - Caracterizar el efecto de la distancia sociodemográficas sobre el flujo de trabajadores entre ocupaciones. Esto permitiría comprender cómo esos ejes delimitan el espacio de oportunidades y movilidad laboral. - Evaluar hasta qué punto los flujos de trabajadores entre ocupaciones relevantes reproducen o transforman los niveles de segregación de género interna de las ocupaciones. Específicamente, se analizaría si los movimientos entre ocupaciones conectadas exhiben patrones isomórficos, contagiando sus grados de (des)segregación; o efectos diversificadores, alterando la composición al incorporar minorías por el mecanismo Caballo de Troya. --- class: middle right background-image: url('sarah-dao-GFIou2AVG3Q-unsplash.jpg') background-size: cover ### **Hipótesis** --- class: left middle ### **Hipótesis I** - Diferenciación diádica: ¿Cómo es que las distancias en ejes como composición de género regulan las oportunidades de movilidad entre pares de ocupaciones? - (H1) Mayor distancia en composición de género se asocia a menor movilidad entre ocupaciones. Esta conjetura se sustenta en investigaciones previas sobre homofilia (McPherson et al. 2001), las cuales sugieren que en sistemas sociales los actores tienden a interactuar con otros percibidos como similares. Así, los flujos laborales exhibirían sesgos hacia ocupaciones “similares” en términos de su fuerza de trabajo. En el caso particular de segregación de género, abundante evidencia muestra cómo las normas de género delimitan espacios legítimos femeninos/masculinos (Acker, 1990; Ridgeway & Correll, 2004). En efecto, cuando ocupaciones difieren marcadamente en cuanto a su asociación cultural con uno u otro género, los flujos de trabajadores/as se verían restringidos. --- class: left middle ### **Hipótesis II** - Contagio segregación de género: ¿En qué medida los niveles compartidos de segregación entre ocupaciones conectadas predicen mayor segregación interna de las ocupaciones? - (H2) Mayor segregación vinculada inter-ocupaciones predice mayor segregación ocupacional interna. Nuevamente, la noción de homofilia constituye un puntapié inicial importante (McPherson et al. 2001). Pero más específicamente, dinámicas como contagio, difusión e isomorfismo institucional (DiMaggio & Powell, 1983) plantean cómo ocupaciones (u posiciones) interconectadas tenderían a imitarse unas a otras. Así, interdependencia con otras ocupaciones segregadas intensificaría dichas prácticas al interior dada la validación normativa externa y bajos costos de adopción (Centola & Macy, 2007). Así como la composición y el flujo delimita pautas de diferenciación (Arvidsson et al., 2021; Block, 2023) --- class: middle right background-image: url('sarah-dao-GFIou2AVG3Q-unsplash.jpg') background-size: cover ### **Metodología** --- class: left middle ### **Datos** - Se emplean datos de corte transversal de la Encuesta de Protección Social (EPS Chile) para los años 2009, 2015 y 2020. - La muestra total entre los 3 años es de aproximadamente [N] 36400 individuos ocupados. - Sin embargo, nos enfocamos en analizar dos estructuras de datos: - los datos diádicos panel ocupación-ocupación con un N de 349818 para los 3 años de interés. - los datos panel de ocupaciones-atributos, la cual consta de 857 observaciones para los 3 años de interés. --- class: left middle ### **Metodología II: Plan de análisis** - **Red como variable dependiente**: Se estudian los principales ejes de diferenciación entre grupos de ocupaciones, ya que estos delimitan flujos de trabajadores, información e innovaciones en la red, contribuyendo a la comprensión de la segmentación y desigualdades. La diferenciación estructural y los flujos son mutuamente constitutivos, influyendo en la emergencia de fronteras, segmentación de oportunidades y desigualdades. - **Red como variable independiente**: En un segundo momoento se estudiará como ocurre que los atributos ocupacionales, en específico la segregación de género es el resultado de un proceso de contagio motivado por la intensidad del flujo de trabajadores entre las ocupaciones. --- class: center middle <img src="screen5.png" width="70%" /> --- class: left middle ### **Intercambio entre ocupaciones** Para capturar el grado de intercambio entre pares de ocupaciones `\(i\)` y `\(j\)`, se sigue la aproximación desarrollada por Lin y Hung (2022) y se construye una medida de intercambio ponderado basada en las transiciones observadas: `$$E_{A \leftrightarrow B} = \frac{C_{A \rightarrow B} + C_{B \rightarrow A}}{O_A + O_B}$$` Donde: - `\(E_{A \leftrightarrow B}\)`: Intercambio ponderado entre las ocupaciones `\(A\)` y `\(B\)` - `\(C_{A \rightarrow B}\)`: Número ponderado de trabajadores que cambiaron de la ocupación `\(A\)` a la `\(B\)` - `\(C_{B \rightarrow A}\)`: Número ponderado de trabajadores que cambiaron de la ocupación `\(B\)` a la `\(A\)` - `\(O_A\)`: Tamaño de la ocupación `\(A\)` en el período previo - `\(O_B\)`: Tamaño de la ocupación `\(B\)` en el período previo De esta forma, se obtiene un índice simétrico de intercambio entre dos ocupaciones, expresado como promedio de las tasas de cambio de cada ocupación, ponderadas por el tamaño relativo para evitar sobrerrepresentación de categorías pequeñas. --- class: middle right background-image: url('sarah-dao-GFIou2AVG3Q-unsplash.jpg') background-size: cover ### **Resultados** --- class: left middle ### **Modelo diádico de diferenciación estructural** `$$\\[.15in]$$` `$$Y_{i \leftrightarrow j,p} ~ NegBin(\mu_{ij}, \alpha)$$` `$$log(\mu_{ij}) = \alpha_p + \beta_1 D_{ij1} + ... + \beta_6 D_{ij6} + \gamma log(O_{i} + O_{j}) + a_i + b_j + \varepsilon_{i \leftrightarrow j,p}$$` Donde: - `\(Y_{i \leftrightarrow j,p}\)` = Conteo de trabajadores que se movieron entre ocupación `\(i\)` y ocupación `\(j\)` en periodo `\(p\)` - `\(D_{ijk}\)`: Distancias diádicas en atributo `\(k\)` - `\(O_i\)`, `\(O_j\)`: Tamaños de ocupaciones - `\(\alpha_p\)`: Interceptos por período - `\(a_i\)`, `\(b_j\)`: Efectos aleatorios - `\(\varepsilon_{i \leftrightarrow j,p}\)`: Error --- class: center middle .w-50.fl[ ### <img src="screen1.png" width="70%" /> ] .w-50.fr[ <img src="screen2.png" width="100%" /> ] --- class: left middle ### **Indice de disimilitud de género** `$$\\[.3in]$$` `$$DissimIndex = \frac{|hombres\% - mujeres\%|}{100}$$` Donde: - `\(DissimIndex\)`: Índice de disimilitud - `\(Hombres\%\)`: Porcentaje de hombres en la ocupación - `\(Mujeres\%\)`: Porcentaje de mujeres en la ocupación - `\(|Hombres\% - Mujeres\%|\)`: Diferencia absoluta en puntos porcentuales entre la composición de hombres y mujeres - `\(100\)`: Constante para normalizar, de forma que el índice quede en un rango entre 0 y 1 --- class: left middle ### **Disimilitud de género compartida** `$$\\[.3in]$$` `$$D_{i,p}=\frac{\sum_{j}(E_{i \leftrightarrow j,p}d_{j,p})}{\sum_{j}E_{i \leftrightarrow j,p}}$$` Donde: - `\(D_{i,p}\)`: Disimilitud ponderada de las ocupaciones vinculadas a la ocupación `\(i\)` en el período `\(p\)` - `\(E_{i \leftrightarrow j,p}\)`: Intensidad del intercambio (movilidad) entre ocupación `\(i\)` y ocupación `\(j\)` en período `\(p\)`. Esta cantidad es calculada en la ecuación 1. - `\(d_{j,p}\)`: Disimilitud de género de la ocupación `\(j\)` en el período `\(p\)` - `\(\sum\limits_{j}\)`: Sumatoria sobre todas las ocupaciones `\(j\)` vinculadas a la ocupación focal `\(i\)` --- class: left middle ### **Modelo de contagio** `$$\\[.1in]$$` `$$ln(D_{i,p}) = \alpha_p + \alpha_i + \beta_1ln(\hat{d}_{i,p}) + \sum{m}\beta_m C_{i,m,p} + \epsilon_{i,p}$$` Donde: - `\(D_{i,p}\)`: Índice de disimilitud de la ocupación `\(i\)` en el período `\(p\)` - `\(\alpha_p\)`: Efectos fijos por período - `\(\alpha_i\)`: Efectos fijos por ocupación - `\(\hat{d}_{i,p}\)`: Disimilitud de género compartida con ocupaciones vecinas `\(i\)` en periodo `\(p\)`, estimado por IV - `\(C_{i,m,p}\)`: Vector de características variantes en el tiempo de la ocupación `\(i\)` - `\(\beta_m\)`: Efectos de las características variantes en el tiempo - `\(\epsilon_{i,p}\)`: Término de error Se estima mediante modelos de panel con efectos fijos, para capturar factores no observados invariantes entre ocupaciones y períodos. El parámetro de interés es `\(\beta_1\)`, que cuantifica la correlación entre el índice de disimilitud de la ocupación y la disimilitud promedio de sus ocupaciones vecinas, después de controlar por factores observados y no observados. --- class: left middle ### **Instrumentos** - Características como composición demográfica, educativa y de habilidades de ocupaciones linked están correlacionadas con la linked_dissimilarity (movilidad entre ocupación focal y otras ocupaciones). Es decir, reflejan qué tan cercanas/lejanas son esas otras ocupaciones a la focal, en cuanto a sus dinámicas y requerimientos. - Sin embargo, estas características de ocupaciones linked no deberían afectar resultados dentro de la ocupación focal (ej. segregación de género) excepto de forma indirecta a través de: - La linked_dissimilarity (tasa de movilidad) entre ocupaciones - Atributos de la propia ocupación focal (controlados en el modelo) - En específico, usamos "edad promedio linked", "porentaje de trabajadores con educación superior linked", "edad promedio linked" y "ingreso promedio linked". Se sigue la misma estrategia del Lin y Hung (2022). --- class: center middle <img src="screen6.png" width="70%" /> --- class: center middle .w-50.fl[ ### <img src="screen4.png" width="70%" /> ] .w-50.fr[ <img src="screen3.png" width="100%" /> ] --- class: middle right background-image: url('sarah-dao-GFIou2AVG3Q-unsplash.jpg') background-size: cover ### **Conclusiones preliminares** --- class: left middle - El análisis de redes proporciona una perspectiva novedosa para estudiar la estructura ocupacional como un sistema de intercambio generalizado adaptativo, donde ocupaciones heterogéneas interactúan y se influencian mutuamente, sujetas a fuerzas endógenas de agrupamiento y contagio (Bearman, 1997). - Se destaca la visión dinámica de co-evolución entre distancias relacionales y atributos, mejorando la comprensión de fenómenos como la persistencia de segregación ocupacional o la rigidez de trayectorias. - Se identifica un patrón de movilidad altamente homofílica, considerando que la disimilitud en múltiples dimensiones restringe el intercambio de trabajadores entre pares de ocupaciones. - Se observa el contagio de prácticas culturales negativas, como la segregación de género, entre ocupaciones interconectadas, subrayando la interdependencia entre distancias relacionales y atributos en la configuración del sistema ocupacional. Esto puede estar vinculado a la movilidad ocupacional interdependiente de mujeres y hombres (Arvidsson, 2021; Block, 2023). --- class: left middle ### **Limitaciones** - Integración con trayectorias individuales - Integración con perspectiva intergeneracional - No se consideran factores como el capital social (EPS lo integrara en la última versión) --- class: middle right background-image: url('sarah-dao-GFIou2AVG3Q-unsplash.jpg') background-size: cover ### **Muchas Gracias** #### **Esta presentación fue realizada con el paquete [Xaringan](https://slides.yihui.org/xaringan), diseñado para entorno [R](https://www.r-project.org/)**